INOMARKALK ru
» » Mysql временные таблицы для чего

Mysql временные таблицы для чего

Рубрика : Семья

Как такое сделать в mysql не представляю, может есть какой-то способ? Но как насчет такого: Модифицируем таблицу из предыдущего примера: При попытке вставить диапазон, ip которого частично уже есть в таблице, будет ругань: Точно также можно использовать, например, тип данных circle и проверять, чтобы в таблице хранились непересекающиеся круги. Кстати, некоторые геометрические типы и операции с ними встроены прямо в стандартную поставку: Разумеется, условия внутри check могут быть любые.

Киллер-фича последних версий посгреса — тип jsonb, позволяющий очень быстро искать по джейсонам. Не буду подробно останавливаться, потому что в каждой второй статье про это все уши прожужжали.

Например, надо выдать для каждого сотрудника его зарплату, и среднюю зарплату по отделу в той же строке, без использования подзапросов и group by. Хранимые процедуры можно писать на разных языках: Вы можете даже приделать к посгресу свой любимый язык, если владеете си и достаточно усидчивы.

Подробно об этом рассказывалось на pgday. На мой взгляд, в postgresql всё не так уж гладко с языками в хранимках, но всяко в раз лучше, чем в mysql. Можно делать индексы не только по полям, но и по фунциям от них. Репликация Hot Standby сделана по уму. Работает быстро и консистентно.

По моим субъективным ощущениям, а я работал много лет с обеими базами, Postgresql в целом гораздо быстрее MySQL. Как на вставку, так и на чтение.


Временные таблицы «mysql» что и зачем?

Если правильно настроен, конечно. Особенно это проявляется при выполнении сложных запросов, с которыми mysql просто не справляется, и надо городить временные таблицы. В mysql вроде бы только в 5. До этого можно было вставить в поле типа decimal 5,2 число больше положеннго, и в результате молча получить Молчаливое обрезание строк и т.

Таких приколов там тьмы.


Создание движка на PHP и MySQL 2.0

И это поведение по умолчанию. Postgresql костьми ляжет и будет ругаться, но не будет молча выполнять двусмысленный запрос. Со временем просто не понимаешь, как раньше выкручивался на mysql без этого. Полнотекстовый поиск из коробки. Там на мой взгляд немного непривычный для нормального человека синтаксис, но всё работает и не нужно подключать сбоку сторонние примочки типа sphinx. В postgresql этот механизм живет отдельно от таблицы, что можно использовать для самых разных потребностей, кроме того можно их создавать зацикленными Похоже, DBA считают главным преимуществом postgresql его транзакционную машину.

Транзакции там встроены глубоко и хорошо, поэтому всё работает быстро и надежно, как на вставку, так и на чтение.



Mysql временные таблицы для чего видеоматериалы




В mysql система другая, там есть база, и есть отдельные движки такие как: Из-за этого разделения с транзакциями есть некоторые проблемы. Например, myisam не транзакционен вообще, innodb транзакционен, и обе таблицы можно использовать в одном запросе.



для чего временные таблицы mysql


Как при этом работает база я не берусь предсказать, наверно сложно и костыльно. Субъективно в postgresql меньше багов. Чтобы избежать этого, следует увеличить индексный кэш так, чтобы он вмещал возросшее количество данных.

WHERE работать быстрее, прежде всего нужно выяснить, можно ли добавить индекс. Для всех ссылок между различными таблицами должны, как правило, применяться индексы. Вот несколько общих советов: Чтобы MySQL лучше оптимизировал запросы, можно выполнить myisamchk --analyze для таблицы после того, как она загружена соответствующими данными. Таким образом для каждой части индекса будет обновлено значение, указывающее среднее число строк, имеющих одинаковые значения для уникальных индексов это всегда 1, разумеется.

MySQL будет использовать это число, чтобы решить, какой индекс следует выбрать для связывания двух таблиц при помощи "неконстантного выражения". Если имеется уникальный индекс, по которому вы хотите считывать все записи в порядке, соответствующем данному индексу, это - хороший способ ускорить считывание записей.

Обратите внимание, однако, что эта сортировка написана не оптимально и для большой таблицы будет выполняться долго! Отметим также, что данный раздел неполон.

В MySQL реализовано много возможностей оптимизации, и у нас не было времени, чтобы задокументировать их все. Ниже перечислены некоторые из оптимизации, выполняемых MySQL: Недопустимые константные выражения выявляются на ранних этапах.

Для каждого подчиненного связывания создается более простое предложение WHERE, чтобы ускорить оценку WHERE для каждого подчиненного связывания а также чтобы пропустить записи как можно быстрее.



для mysql временные чего таблицы


Все константные таблицы считываются в первую очередь, перед любыми другими таблицами в запросе. К константным таблицам относятся следующие: Пустая таблица или таблица с 1 строкой.


Оптимизация в MySQL

Все эти таблицы используются как константные таблицы: Если такой индекс найти нельзя, используется быстрое сканирование таблицы. В некоторых случаях MySQL может читать данные из индекса даже без обращения к файлу данных. Если все столбцы, используемые в индексе, числовые, то для выполнения запроса будет использоваться только индексное дерево.

Вот некоторые примеры очень быстрых запросов: LIMIT 10; Для выполнения следующих запросов используется только индексное дерево предполагается, что индексированные столбцы числовые: Если не все столбцы и не во всех таблицах используются, MySQL прекратит сканирование неиспользуемых таблиц, как только найдет первое совпадение.



временные таблицы для чего mysql


Таблица B устанавливается как зависимая от таблицы A и от всех таблиц, от которых зависит A. Выполняются все стандартные способы оптимизации соединения, за исключением того, что таблица всегда читается после всех таблиц, от которых она зависит.

Если имеется циклическая зависимость, MySQL выдаст ошибку. В этом случае, чтобы предотвратить полный просмотр таблицы b, нужно изменить запрос таким образом: В тех случаях, когда MySQL должен сортировать результат, он использует следующий алгоритм: Считываются все строки согласно ключу или путем сканирования таблицы.

Сохраняется указатель на отсортированный блок в том случае, когда все строки умещаются в буфере сортировки, временный файл не создается. Вышеупомянутое действие повторяется, пока не будут считаны все строки. Это действие повторяется, пока все блоки из первого файла не окажутся во втором файле. При последнем мультислиянии в результирующий файл записывается только указатель на строку последняя часть ключа сортировки. Если это невозможно, то можно сделать следующее: Изменить переменную tmpdir, чтобы она указывала на выделенный диск с большим количеством свободного пространства.

Начиная с MySQL 4. Эти пути будут использованы в ротации. Эти пути должны находится на разных физических дисках, не на разных разделах одного и того же диска. Если при помощи LIMIT выбираются только несколько строк, MySQL будет использовать индексы в тех некоторых случаях, когда он обычно предпочел бы делать полное сканирование таблицы. В некоторых случаях группировка GROUP BY может быть выполнена путем упорядоченного считывания ключа или путем выполнения сортировки по ключу и последующего вычисления итогового результата пока не изменится значение ключа.

LIMIT 0 всегда будет быстро возвращать пустую выборку. Эта команда полезна для проверки запроса и получения типов столбцов результата. Если сервер для выполнения запроса использует временные таблицы, LIMIT применяется для вычисления того, сколько для них потребуется места. Время, необходимое для вставки записи, можно грубо разделить на такие промежутки: При этом не учитывается время в начале вставки, требующееся для открытия таблиц таблицы открываются один раз для каждого конкурентно выполняющегося запроса.

Размер таблицы замедляет вставку индексов в log N раз B-деревья. Некоторые способы ускорения вставки: Если с одного клиента одновременно вставляется большое количество строк, используйте операторы INSERT в форме, содержащей множество записей. При этом вставка будет происходить намного быстрее в некоторых случаях в несколько раз , чем при использовании отдельных операторов INSERT.

При этом обычно вставка будет происходить в 20 раз быстрее, чем при использовании соответствующего количества операторов INSERT. После этого индексы не будут использоваться для данной таблицы.

При этом никакие индексы обновляться не будут и, следовательно, скорость будет высокой весьма. Если вы собираетесь в будущем только лишь читать таблицу, выполните myisampack для этой таблицы, чтобы уменьшить ее размер. Эта процедура создает индексное дерево в памяти, перед тем как записать его на диск, что гораздо быстрее за счет исключения большого количества дисковых операций.

Индексное дерево, получившееся в результате, к тому же отлично сбалансировано. Главное отличие этой команды от вышеупомянутой процедуры заключается в том, что при помощи myisamchk можно выделить намного больше временной памяти для создания индекса, чем MySQL, по вашему мнению, должен выделять для каждого воссоздания индексов. Можно ускорять операции вставки, выполняемые несколькими операторами, путем установки блокировки таблиц: Блокировка не нужна, если можно вставить все строки при помощи одного оператора.

Блокировка также понизит полное время проверки подсоединений multi-connection tests , но максимальное время ожидания для некоторых потоков повысится потому что они ожидают снятия блокировки.



чего для mysql таблицы временные


Результатом всего этого будет получение хорошей производительности. Скорость записи зависит от размера обновляемых данных и количества обновляемых индексов. Индексы, которые не были изменены, обновлены не будут.


Справочное руководство по MySQL

Существует и другой способ произвести операции обновления быстро: Несколько обновлений подряд выполняются намного быстрее, чем отдельные обновления если вы блокируете таблицу. Время, необходимое для удаления записи, прямо пропорционально числу индексов.

Чтобы записи удалялись быстрее, можно увеличить размер индексного кэша. Используйте постоянные соединения с базой данных, чтобы избежать издержек на подключения. Всегда проверяйте, чтобы все ваши запросы действительно использовали созданные вами в таблицах индексы.

Это помогает избежать проблем с блокировкой таблиц.



чего для временные mysql таблицы


Новые таблицы MyISAM могут вносить записи в таблицу без удаляемых записей, которые в то же самое время читает иная таблица. Можно получить более высокую производительность, используя эту опцию после больших преобразований в таблице.

В некоторых случаях может оказаться целесообразным введение столбца, базирующегося на "хэшированной" информации из других столбцов. Если этот столбец невелик и достаточно уникален, то он может быть намного быстрее, чем большой индекс на многих столбцах.

В MySQL очень просто использовать подобный дополнительный столбец: Разделение таблицы на несколько различных таблиц просто потому, что строки получаются "большими", обычно не приносит пользы.


Год выпуска: 2013
Поддерживаемые ОС: Win XP, 7,
Локализация: Ру
Вес : 29.53 Мегабайт




Блок комментариев

Ваше имя:


Электронная почта:




  • © 2010-2017
    inomarkalk.ru
    Напишите нам | RSS фид | Карта сайта